方案
- 持久化缓存（Persistent Cache）：在服务器端对 GraphQL 查询结果进行缓存，存储在 Redis、Memcached 或数据库中。这样可以对复杂的查询结果进行缓存，减少计算开销。
- DataLoader：虽然严格来说，DataLoader 并不是缓存工具，但它可以在批处理请求时对同一请求的结果进行短时间内的缓存，避免同一请求在同一请求周期内被多次发送。
- 查询级别缓存：对于某些特定查询，可以在服务端手动实现缓存逻辑。例如，将查询结果缓存到 Redis 中，并根据查询参数的唯一性生成缓存键。